Разработка принадлежит ученым из Петербурга.
Ученые из СПб ФИЦ РАН разработали нейросеть, позволяющую выявлять гематомы в головном мозге по снимкам компьютерной томографии. Программное обеспечение позволяет делать это быстро и точно.
Кровоизлияния или гематомы в мозгу образуются по разным причинам. Их последствия для жизни человека также вариативны. Наиболее частая и опасная - хроническая субдуральная гематома (СДГ). Это проблема пожилых людей, у которых была черепно-мозговая травма. На начальных этапах кровоизлияния небольшие и не вызывают сильных проблем у пациента. Однако это приводит к ухудшению состояния в будущем, так как патология на начальных этапах скрыта.
«Мы разработали приложение, которое помогает врачам по снимкам компьютерной томографии оперативно, в один клик, выявить хронические субдуральные гематомы в головном мозге», - рассказали ученые.
Со временем она приводит к полной невозможности позаботиться о самом себе и даже смерти. Долгое время гематомы лечили через трепанацию черепа и ее последующее извлечение, но такой метод опасен и малоэффективен. Сейчас его заменили на операцию по проколу бедренной артерии и отключением сосудов, питающих гематому.
Чтобы лечение было успешным, требуется точная диагностика размеров гематомы, ее нахождение внутри мозга и соблюдение ряда других параметров. Вручную оценка КТ-снимков отнимает очень много времени. Для оптимизации процесса ученые из Петербурга обучили нейросеть, которая может быстро и эффективно выявлять гематомы в головном мозге. В среднем, скорость увеличилась в семь раз.
Принцип работы нейросети таков: ИИ обрабатывает цифровые изображения КТ-снимков головного мозга и оперативно выявляет гематому, указывая ее размеры и индивидуальные особенности. Благодаря точной оценке получится подобрать подходящий план лечения и повысить шансы пациента на выздоровление. Ученые планируют внедрить нейросеть во врачебную практику.
Фото: jesse orrico / Unsplash.com
