Разработка может быть полезной банковским организациям.
Группа ученых из Института кибербезопасности и защиты информации Санкт-Петербургского политехнического университета создала нейросеть, которая способна отличать подозрительные транзакции от безопасных.
К слову, главное преимущество разработки в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия. Так при "фильтрации" транзакций нейросеть смотрит на временные метки, по которым определяет, как давно человек стал участником банковской среды и в какой организации обслуживается.
Известно, что в основе технологии лежат структуры данных, которые представляют собой сети с парными связями внутри.
В банковской сфере данная нейросеть будет особо востребована. Она автоматизирует всю рутинную работу по ручному разбору транзакций, которую выполняют сотрудники банков. Им останется разобраться только с теми операциями, которые нейронная сеть сочла подозрительными. Кроме того, работая с нейросетью, организациям не придется тратить бюджет на перенастройку сетевой инфраструктуры, закупку средств информационной безопасности, обучение сотрудников правилам так называемой "цифровой гигиены", а самое главное - на компенсацию ущерба от мошенников.
"При обучении нашей графовой нейронной сети мы дополнительно учитывали идентификационную информацию: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе денежных средств, тип используемой банковской карты, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое", — сообщила профессор Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарья Лаврова.
Специалист отметила, что выделение дополнительных признаков позволило более точно обучить нейросеть. Теперь при "фильтрации" транзакций новая модель смотрит на временные метки, по которым определяет, как давно человек стал участником банковской среды и в какой организации обслуживается.
"Если человек открыл счёт в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс. рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесёт этого человека к классу мошенников, возрастёт", — подчеркнула Лаврова.
Фото: AhmadArdity/Pixabay
