Искусственный интеллект день за днем “совершенствует” свои умения, вытесняя ряд профессий. Но что же дальше?
Несомненно, искусственным интеллектом в современном мире практически никого не удивишь, но специалисты в этой сфере весьма стремительно придумывают различные “фишки” для ИИ, которые в дальнейшем значительно облегчат существование и жизнедеятельность человека.
Программирование ИИ фокусируется на трех основных навыках. Первое – это обучение, то есть сбор данных и создание правил того, как эти данные использовать. Далее – рассуждение, это когда машина выбирает правильный алгоритм для достижения желаемого результата. И не менее важный пункт – самокоррекция, при которой ИИ постоянно производит настройку алгоритмов и обеспечивает максимально точные результаты.
Конечно, человеку такие задачи выполнить по силам, однако у искусственного интеллекта КПД в этом случае будем на порядок выше. Например, новой нашумевшей нейросети ChatGPT не составило никакого труда сдать экзамены и технические собеседования для целого ряда профессий, справиться с типовыми задачами для SEO‑копирайтеров, технических писателей и аналитиков.
Стоит отметить, что недавно нейросеть ChatGPT смогла написать диплом по менеджменту вместо студента Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ). К слову, на защите выпускная работа получила оценку “удовлетворительно”.
В Госдуме предложили не аннулировать диплом, который смогла написать нейросеть. Такое мнение высказал первый заместитель председателя комитета Госдумы по науке и высшему образованию Александр Мажуга.
В ближайшем будущем работникам профессий, в которые может интегрироваться данная нейросеть , можно пока немного расслабиться и не паниковать. Ведь ChatGPT не сможет полноценно заменить программистов и не только. Можно сказать, что она будет выполнять роль некого помощника-ассистента, выполняя базовые вещи, которые для человеческого ума будут слишком энергозатратны.
“С точки зрения безопасности, сам продукт выглядит безобидным: не требует никаких особых данных от пользователя и особых подключений. Это абсолютно то же самое, что и сервисы с простой регистрацией”, – отметил специалист в области кибербезопасности Арсений Щельцин.
Относительно недавно разработчики выпустили новую версию нейросети - GPT-4. В отличие от мономодальных языковых моделей, таких как GPT-3 и GPT-3.5, которые могут понимать только текст, мультимодальные версии могут также распознавать изображения.
GPT-4 имеет множество улучшений, включая возможность распознавать изображения и даже описывать сюжет на фотографиях, поэтому скоро не нужно будет задумываться, что же написать под фотографиями в соцсетях (по крайней мере, цитаты из пабликов во Вконтакте станут совсем не актуальны).
Кроме того, ваш юмор смогут оценить по достоинству, так как в официальном релизе OpenAI объяснили, что GPT-4 будет распознавать шутки и смешные изображения.
В дополнение нейросеть станет отличным собеседником для одиноких людей: в отличие от GPT-3.5, который мог запомнить только около 3 000 слов, GPT-4 может запомнить до 25 000 слов, что позволяет вести более продолжительные беседы. А также чат-бот сможет не только поддерживать увлекательный диалог, но и отвечать в определенном тоне, например, как герой RPG или ведущий новостей.
Разумеется, популярность ChatGPT растет не по дням, а по часам, и это явно создает новый рынок специалистов. Даже сам Илон Маск опасается конкуренции нейросети утверждая, что “мы недалеки от опасно сильного ИИ”. А как считаете вы?
Фото: geralt/Pixabay
Специалисты университета имени И. М. Сеченова создали инновационный хирургический инструмент. Он значительно ускорит время операций…
Петербургский футбольный клуб «Зенит» заключил соглашение о партнерстве с дубайским «Аль-Васл». Арабский клуб выделяется своим лидерством в…
Их провезут на открытых автомобилях перед гостями. В Петербурге впервые примут участие в параде…
Четыре новых выставки, представляющие знаковых мастеров Ленинграда - Петербурга открылись в Музее искусства Санкт-Петербурга XX-XXI веков. Выставки…
Разработка позволит отказаться от использования полимеров. Специалисты СПбГУ обнаружили новый метод соединения углеродных нанотрубок с…
В его основе лежат аффинные преобразования. В МГУ ученые нашли новый способ защиты изображений от…