Пресс-служба Смольного сообщила, что исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали цифровой сервис, который помогает оценить, как читатели воспринимают контент с текстом и изображением, а также как этот контент воздействует на них.
Эксперты отмечают, что в основе данного сервиса содержится нейросеть, которую создали на основе значимых метрик оценки качества текста для носителей русского языка. Он оценивает текст по двум показателям: лингвистический, который учитывает лексико-грамматический состав предложений, метрики морфологической, лексической и синтаксической сложности, показатели связности и структурирования текста и визуальный, который отмечает уместность иллюстраций, особенности цветовой гаммы, расположения и пр.
“Мы работаем над уникальным проектом, который объединил в себе лингвистическое направление деятельности и инженерную мысль в сфере цифровых технологий. Определение сложности текста является важной задачей, так как она влияет на его читабельность и воспринимаемость. Это актуально для подготовки учебников для разных дисциплин, разработки материалов для изучающих иностранные языки, для повышения правовой грамотности населения, решения задач автоматической обработки текста, оценки различной документации, языкового контента веб-сайтов и так далее”, — отметила директор Высшей школы лингводидактики и перевода, д. пед. н, профессор Анна Рубцова.
По итогу анализа, цифровой сервис оценивает контент и дает рекомендацию, какие изменения необходимо внести, чтобы текст легче воспринимался читателем.
Разработчики утверждают, что эта программа будет полезна для тех, кто изучает иностранные языки.
“Дальнейшее усовершенствование цифрового сервиса позволит качественно и количественно оптимизировать бизнес-процессы по наполнению сайтов научных и образовательных организаций, что будет способствовать повышению информативности сайтов и их продвижению в сетевом информационном пространстве. Они будут применимы как для российской аудитории, так и для иностранных посетителей сайтов — обучающихся и потенциальных абитуриентов, партнеров, заказчиков. Обеспечение точности оценки воспринимаемости текстов с сайтов не ниже 80%, в том числе иностранцами”, — говорит Анна Рубцова.
Разработка “Модели автоматической оценки речевого воздействия мультимодального электронного текста” ведется в рамках реализации стратегического проекта “Технополис “Политех” программы “Приоритет-2030”.
