Российские специалисты создали онлайн-платформу и приложение для распознавания болезней растений. Эксперты считают, что разработка будет полезна для аграриев.
В Лаборатории информационных технологий ОИЯИ создали онлайн-платформу для определения болезней растений. В ее основе нейросеть, которая по фотографиям может определить вид растения и заболевание. При определении болезней растений удалось добиться точности в 98%. Также она может выдавать рекомендации по лечению, верифицированные профессиональными садоводами.
Сейчас на сайте представлено 19 домашних и с/х культур, нейросеть может распознать для всех видов 55 болезней и вредителей. Платформа удобна для всех пользователей – от профессиональных агрохолдингов до начинающих садоводов. Платформа имеет свое мобильное приложение для ОС "Андроид" – DoctorP. Разработчики ОИЯИ уже создают приложение для iOS. Программисты предусмотрели возможность интегрировать сервисы своей платформы в иные приложения.
Доцент кафедры экспериментальной биологии и биотехнологий УрФУ Александр Ермошин считает, что приложение может быть востребовано у аграриев. Оно даст возможность быстро выявлять патологии растений, позволит увеличить урожай. Есть и другие плюсы
"Ценность разработки, в первую очередь, состоит в том, что она позволяет собрать большую базу визуальных данных, однако подобных решений на рынке довольно много", - считает руководитель молодежной IT-лаборатории VibeLab СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Георгий Ефименко.
По словам эксперта, разработчикам необходимо сделать приложения универсальным, чтобы можно было использовать на разных ОС и гаджетах. Может быть понадобится доработать нейросеть, так как сегодня у разных телефонов камеры отличаются, как и условия их использования. Это вызывает сомнения в точности выдаваемых данных. При увеличении точности необходимо убедиться, что скорость обработки оставалась на том же уровне.
Между тем в ОИЯИ активно развивают платформу, добавляя в нее новые сельхоз культуры и домашние растения. Программисты работают над возможностью внедрения обработки видеопотока, анализа нехватки элементов у растений (кальций, азот, фосфор и другие). К тому же появится продвинутый инструмент рекомендаций по выращиванию сельхоз культур и других растений.
Фото: Steven Weeks / Unsplash.com
