Исследователи из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали БПЛА для автоматического поиска, подсчета и оценки качества стогов сена.
В университете рассказали, что инновация обеспечит фермерам точные прогнозы по урожаю. Система автоматического распознавания объектов значительно упростит и оптимизирует процесс мониторинга и подсчета стогов сена. Она повысит эффективность работы на поле и обеспечивая точные прогнозы по сбору урожая. Эта технология также полезна для оценки качественных характеристик сена, таких как форма, цвет и границы областей вспашки.
Кроме того, дрон сможет использоваться для наблюдения за состоянием растений, обнаружения заболеваний и наличия вредителей, что способствует увеличению урожая.
Основой для разработки стала технология нейросетевого обучения, позволившая обучить дрон «видеть» стога сена и определять их количество с высокой точностью. В результате тестирования модели её точность составила более 96%. В будущем планируется обучить дрон распознавать также домашний скот и другие сельскохозяйственные объекты.
Фото: Ari Spada / Unsplash.com
