Ученые ИТМО разработали алгоритм, использующий искусственный интеллект для генерации фармацевтических сокристаллов Они являются важными компонентами будущих лекарств.
По информации университета, данная технология будет способствовать ускорению и снижению стоимости процесса разработки лекарств. Алгоритм базируюется на машинном обучении, который значительно упрощает и удешевляет процесс создания лекарственных препаратов.
Новый метод позволит генерировать вспомогательные молекулы с необходимыми характеристиками еще до начала экспериментов и использовать их для создания основы будущего фармацевтического препарата - сокристалла.
Этот алгоритм не только ускорит процесс разработки лекарств, но также улучшит процедуру формирования лекарственных веществ в таблетки. Разработанная технология способна выявлять потенциальных кандидатов для сокристаллизации, оценивать их механические свойства и совершенствовать их последующим отбором лучших молекул.
В настоящее время технология представлена в виде кода на языке Python, однако в будущем ее можно будет использовать для создания веб-сайта или мобильного приложения. В планах на будущее - расширение возможностей алгоритма для прогнозирования большего числа характеристик сокристаллов и их адаптация под различные химические системы.
Фармацевтические сокристаллы состоят из молекулы лекарства и коформера - вспомогательной молекулы, изменяющей физико-химические свойства лекарственного соединения. Обычно для выбора подходящего коформера требуется множество экспериментов, что занимает значительное количество времени. Алгоритм ИТМО автоматизирует поиска сокристаллов in silico, рассказал один из авторов исследования, инженер химико-биологического кластера Нина Губина.
Фото: Christina Victoria Craft / Unsplash.com
