Чижик Пыжик

Специалисты научились выявлять депрессию по данным магнитно-резонансной томографии. Медики считают, что новый метод будет пока что дополнительным, а не основным. Опыт врача-психотерапевта заменить сложно.

Ученые Балтийского центра нейротехнологий БФУ им. И. Канта, УрФУ и Пловдивского университета разработали новый метод диагностики депрессии. Специалисты применяют МРТ, точность выявления составляет 93%.

Метод основан на анализе связей в мозге искусственным интеллектом. Ученые научили ИИ видеть разницу в работе мозга болеющих и здоровых людей. Специалисты установили, что выявить депрессию можно на основе данных об активности разных участков мозга и связи друг с другом при анализе кровотока. При депрессии связи в мозге ослабляются. По словам разработчиков метода, обследование на МРТ занимает не более 15 минут, и его можно проводить на большинстве стандартных томографов.

В планах ученых научиться определять больных с биполярным расстройством (БАР). По симптомам БАР похоже на депрессию, что часто приводит к ошибкам диагностики и неправильному выбору лечения. Стратегическая задача – научить ИИ отделять БАР от депрессии.

Экспертное сообщество положительно оценило новый метод диагностики депрессии. Однако медики отмечают, что использование МРТ может быть лишь одним из способов выявления болезни, а не основным.

Профессиональный врач должен руководствоваться пониманием патологии. Томограф и ИИ не позволят выяснить глубину проблемы по сравнению с врачом, обладающим обширной практикой. Например, насколько у человека снижены критичность, внимание, память, понимание поговорок и другие когнитивные процессы. К тому же медики отмечают, что исследование на МРТ имеет недостаток в виде высокой стоимости.  

Потому появление методов объективизации диагноза полезно. Особенно при сложных случаях, когда нужно отличить клиническую депрессию от депрессии при БАР. Но они в большей степени вторичны. Пока что в приоритете останется выявление депрессии по клиническим симптомам.

Фото: National Cancer Institute / Unsplash.com