Российские ученые разработали ПО для смартфона, которое позволяет определять спелость пищевых продуктов на месте без сложного оборудования.
Ученые из МФТИ разработали новое приложение для смартфонов, способное определить свежесть пищевых продуктов. Программа использует технологию Wi-Fi для распознавания качества продуктов на основе изменений силы сигнала, проходящего через них. Этот метод позволяет определить физические и химические критерии спелости, такие как уровень сахара во фруктах. Это неинвазивный способ, который можно использовать непосредственно при покупке продуктов, что делает его удобным для потребителей.
Исследователи начали эксперименты, используя два смартфона: один передавал Wi-Fi сигнал, другой принимал. Объект исследования помещался между ними для исключения воздействия внешних факторов. В будущем, согласно Дмитрию Филонову, один смартфон будет достаточен для проведения таких исследований.
Антенны смартфонов чувствительны и способны засечь даже небольшие изменения окружающей среды в сигнале. Этот метод позволяет определить информацию о сканируемом предмете по отраженной части мощности.
Для стационарных устройств, устанавливаемых в точках продаж продуктов, также разрабатывается аналогичное решение в рамках программы академического лидерства "Приоритет 2030". Они будут функционировать как кассы самообслуживания, что позволит покупателям избежать использования собственных мобильных телефонов.
Существующие аналоги для проверки свежести продуктов на рынке не предоставляют полноценного мобильного ПО. К тому же требуется их доработка, что в нынешних реалиях невозможно. Для точной проверки качества продуктов нужен инфракрасный микроспектрометр, но добавление такого датчика в современные смартфоны затруднено из-за их высокой плотности компоновки.
Сейчас подобные программы еще уступают возможностям человеческого восприятия. Ожидается, что появление такого приложения на рынке привлечет большой интерес, так как для пользователя необходимо всего лишь его установить на смартфон. Однако перед этим требуется большая работа над формированием базы данных и отладкой. Разработчики в настоящее время улучшают математический аппарат приложения, создают библиотеку антенных откликов для разных продуктов и степени свежести, а также проводят тестирование на разных моделях телефонов.
Первая версия программы будет совместима с Android, а в будущем планируется доработка для других операционных систем. Для более качественного обучения программы используются алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Фото: Sahand Babali / Unsplash.com
