В его основе лежат аффинные преобразования.
В МГУ ученые нашли новый способ защиты изображений от подделки мошенниками, а также добавили новый метод проверки подлинности. В основе методики — аффинные преобразования. Разработку специалисты показали на международной конференции «Математические методы распознавания образов».
Открытый учеными метод позволяет брать в работу любые типы изображений, в том числе трехмерные модели. Открытие позволяет защищать каналы между отправителем и получателем от попыток вмешательства со стороны третьих лиц.
На данный момент изображения защищены традиционной электронной цифровой подписью. Метод аффинных преобразований предлагает более надежную и устойчивую защиту, а в его основе — доказанная более 20 лет теорема.
Защита работает следующим образом. Со стороны отправителя создается закрытый ключ безопасности в виде электронного точечного изображения. Далее пиксели преобразуются в точки на плоскости. Далее создается электронное пиксельное изображение, которое оцифровывается перед отправкой. Информация также может храниться в виде пиксельного изображения.
Далее полученный файл конвертируется в электронное точечное изображение, которое состоит из множества точек на плоскости. Такой метод обеспечивает сохранение целостности данных при передаче и обеспечивает аутентификацию. Алгоритм гарантирует сохранение информации о точечном изображении с точностью до аффинных преобразований, надежно защищая файл от подделки.
Как заявил профессор кафедры математической теории МГУ Вадим Козлов, в этом случае можно использовать укороченный код для ускорения процесса. Код основывается на выборке элементов из полного когда и «огрублении» ключа для повышения эффективности алгоритма.
Аффинное преобразование — это отображение плоскости или пространства внутрь, когда параллельные, пересекающиеся и скрещивающиеся прямые сохраняют свои свойства и остаются в изначальном состоянии.
Фото: Markus Spiske / Unsplash.com
