В МГУ создали полимеры, защищающие почву и ускоряющие рост растений.
Ученые Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (МГУ) изобрели полимерные составы для почвы. При применении они создают на поверхности пленочное покрытие, которое решает сразу несколько проблем. Оно удерживает воду, стимулирует растения к росту, а также не дает развиваться эрозионным процессам в почве.
По словам ученых, применение полимеров не препятствует развитию микробного сообщества в почве, которое может оказывать положительное воздействие. В то же время такие покрытия эффективно связывают катионы тяжелых металлов, которые негативно воздействуют на урожайность. По мнению профессора МГУ Александра Ярославова, один из созданных составов основан на синтетическом анионном полимере с добавлением гуматов. Такие вещества являются биостимуляторами, которые широко используются для стимуляции растений.
Химики провели тестирование созданных комплексов на опытных участках в Ботаническом саду МГУ и на полях Учебно-опытного почвенно-экологического центра «Чашниково». Результаты испытаний подтвердили эффективность разработки.
Ученые рассказали, что созданные полимеры могут быть адаптированны к определенным видам почв. Одни рецептуры эффективны для применения в сухом климате, другие для чернозема, а третьи для почв с песком.
Работа велась в рамках многолетних исследований по созданию полимеров с заданными свойствами. Ранее на этом направлении уже удавалось добиться успеха. Например, использовались уникальные полимеры для подавления распространения загрязненной пыли в районе Чернобыльской АЭС. Новые полимеры предназначены для решения природоохранных и сельхоз задач.
Следующим шагом ученых в исследовании станет расширение набора рецептур с упором на создание водоудерживающих мелиорантов. Они помогут снизить расход поливной воды. Это особенно востребовано в районах с сухим климатом или на засушливых территориях.
Напомним, ранее В ЛЭТИ создали комплекс для выявления трещин и смятий на рельсах без визуальной фиксации. Специальный аппарат считывает показатели вибраций на железнодорожном полотне и определяет дефекты с точностью, сравнимой с проверкой рельс вручную специалистом вручную со спецоборудованием.
Фото: JuniperPhoton / Unsplash.com
