Специалисты ЛЭТИ совместно с коллегами из Индии создали систему на основе нейросети, которая может определять заболевших оспой обезьян по фотографиям.
Ученые рассказали, что обучили нейросеть распознавать на фотографиях пораженные участки кожи и определять, заражен ли пациент оспой обезьян. Это заболевание представляет крайнюю опасность, и его своевременное обнаружение имеет важное значение. Новое разработанное средство позволит быстро выявлять оспу обезьян на ранних стадиях, используя лишь смартфон.
По данным исследователей, в период с 2022 по 2023 годы международными организациями по здравоохранению был зафиксирован мировой рост случаев оспы обезьян - редкого инфекционного заболевания. Обычно оно встречается в отдаленных районах Центральной и Западной Африки, однако начиная с весны 2022 года случаи заражения стали отмечаться в странах, которые не характеризуются подобным заболеванием. Учитывая масштабы путешествий в современном мире, оперативное обнаружение ранних признаков оспы поможет сократить риск ее распространения.
Традиционно оспу обезьян диагностируют с использованием ПЦР, для чего необходимы образцы ткани с пораженных участков кожи. Однако из-за схожести клинических и визуальных симптомов этого заболевания с обычной оспой врачам часто бывает сложно выявить его ранние признаки и, соответственно, своевременно провести ПЦР-тестирование.
Созданная нейросеть позволяет врачу на первичном осмотре пациента сделать фотографию пораженного участка кожи больного с помощью смартфона и дождаться результатов анализа изображения. ИИ определяет оспу обезьян с точностью в 93,4%, исключая другие заболевания кожи. Благодаря высокой точности и низким затратам такой метод диагностики особенно привлекателен для медицинских учреждений в регионах с ограниченным количеством врачей и техническим оборудованием.
Ученые планируют дальнейшее развитие системы, повышение ее точности и создание интуитивно понятного мобильного приложения для широкого использования и тестирования нейросети.
Фото: National Cancer Institute / Unsplash.com
