Группа ученых из БФУ им. И. Канта (БФУ), Болгарии и Испании создали новый метод выявления депрессии по данным МРТ.
Медицинская депрессия, при которой люди теряют интерес к жизни на длительное время без причин, затрагивает около 3,8% населения Земли. Но выявить болезнь сложно, поскольку не существует универсальных методов диагностики. Окончательный диагноз устанавливается врачом-психиатром после медобследования, беседы с пациентом и анкетирования.
Однако известно, что депрессивные состояния связаны с изменениями в химии передачи сигналов в мозге. Исследователи смогли обнаружить различия между результатами томографии у здоровых индивидов и у пациентов, страдающих депрессией. В рамках исследования проведено сканирование 85 участников, сначала по стандартной групповой методике, применяемой в психиатрии, а затем с применением нового консенсусного подхода.
В обоих экспериментах проводился анализ различных характеристик сгруппированных нейронов - компонентов функциональной сети головного мозга, активность которых отражает процессы обработки информации и принятия решений. При применении группового подхода, сначала для каждого участника проводился индивидуальный расчет характеристик, после чего выполнялся статистический анализ для выявления сходств и различий.
В случае консенсусного подхода требовалось меньше усилий: для каждой из двух экспериментальных групп создавалась единая характерная функциональная сеть с соединениями, характерными для 95% участников из каждой группы. Затем проводился расчет характеристик для каждой из сетей, и их непосредственное сравнение. Различия между здоровыми и больными пациентами были уже заметны на основе вычисленных характеристик сетей.
В ближайшем будущем исследователи планируют разработать систему автоматического выявления депрессии с использованием функциональной МРТ. Предполагается использование комбинированного подхода, включая как групповой, так и консенсусный методы анализа данных.
Фото: Accuray / Unsplash.com
