Цифровые технологии активно входят в здравоохранение. При помощи ИИ сегодня делают лекарства, анализируют снимки и ставят диагнозы. Однако форсированному внедрению технологий мешает ряд проблем.
В России активно оцифровывают сферу здравоохранения. За период 2014-2023 годов власти инвестировали $306,3 млн, следует из данные Webiomed. В тройку лидеров по доле инвестиций вошли: сервисы для пациентов (44%), телемедицина и страхование (17%), внедрение искусственного интеллекта (7%).
При этом на ИИ делается все больше делается акцент, так как он способен решать ряд сложных задач. Его часто используют для расшифровки медицинских снимков. Если человек тратит на анализ изображений КТ, МРТ, маммографии от 15-30 минут до нескольких часов, то ИИ делает это за минуту. И при этом точность анализа выше 90%, а машина к тому же подсвечивает спорные области, чем ускоряет и облегчает расшифровку. Внедрение ИИ также решает проблему дефицита кадров – специалистов по работе со снимками традиционно не хватает.
Внедрение современных технологий не ограничено анализом снимков. При помощи специализированного ПО производят лекарства. Алгоритм подбирает молекулы для препарата и увеличивает вероятность прохождения клинических испытаний. ИИ помогает врачам обрабатывать медицинские документы, подсказывать диагнозы и составлять схемы лечения, соответствующие требованиям законодательства и медицинским нормам.
Однако есть и обратная сторона, существует проблемы, которые замедляют форсированное внедрение ИИ в медицинскую сферу.
Основная сложность в использовании цифровых инноваций заключается в отсутствии критериев оценки качества и результативности ПО. На рынке много разработчиков и эффективность продукта можно оценить лишь на практике. Это серьезно повышает вероятность сбоя ПО, постановки неверного диагноза.
Еще одна причина – культивирование страха у врачей потери своих рабочих мест. По мнению экспертов, перед внедрением ИИ необходимо проводить внутренний реинжиниринг процессов. При этом вдаваться в панику медикам не стоит. Так как есть риск ошибки анализа всегда нужны будут специалисты, которые могут проверить работу ИИ. Поэтому переживать за рабочие места в ближайшем будущем не стоит.
Серьезным недостатком ИИ является неспособность определения фальсифицированных данных. А это гарантированная дезинформация и ошибочная постановка диагноза. К изменению диагноза могут привести даже мелкие погрешности в исходных данных. Сегодня есть алгоритмы оценки подлинности информации, однако они еще недостаточно развиты.
Как и в любой другой сфере, при применении ИИ в медицине сохраняется риск утечки персональных данных. Есть и другие проблемы: высокая стоимость оборудования, этическая и правовая стороны использования, а также недоверие людей к машинам.
Но несмотря на все спорные моменты за цифровыми технологиями будущее, они неизбежно войдут в медицину и жизнь пациентов. Особенно учитывая намерения разработчиков создать системы, способные круглосуточно самостоятельно считывать все параметры человека и направлять их медикам для дальнейших действий. Это вопрос времени, подтверждаемый трендами. По данным консалт-аналитиков, рынок ИИ в здравоохранении достигнет $34,5 млрд к 2027 году.
Фото: National Cancer Institute / Unsplash.com
