Искусственный интеллект давно внедрили на Западе. Но в России уровень развития технологий не на таком высоком уровне, хотя использование ПО и нейросетей очень актуально. Мешает недостаток финансирования.
Рынок ИИ в спорте к 2023 году достигнет $19,2 млрд, следует из доклада Allied Market Research . В итоге с момента внедрения и начала развития в 2020-м он вырастет почти в 14 раз, с $1,4 млрд.
Врендрение ИИ помогает спорту развиваться, в том числе благодаря растущему интересу инвесторов. Деньги вкладывают не только в ПО, но и разработку гаджетов - датчиков, камер, снаряжения. Конечный объем инвестиций определяет популярность того или иного вида спорта у людей, рост киберспортивного контента и новых игр. Также перспективно использовать нейросети, считают эксперты. Нейросети дают толчок в развитии систем прогнозирования и ставок, программ оценки физического состояния атлетов или спортивного потенциала, ПО для статистики и помощи судьям. ИИ также эффективен для при разработке планов питания. Сегодня в России для спортсменов индивидуальный рацион чаще создает ИИ с учетом физобосенностей, нагрузки.
Нейросети нашли широкое применение в спорте. Так, систему компьютерного зрения Hawk-Eye используют в футболе, теннисе и других видах спорта. Она выявляет попадание мяча в границы корта и упрощает анализ игровых моментов. Тренеры используют ИИ для выделения ключевых моментов игры и слабых сторон спортсменов. Нейросети также способны контролировать безопасность на поле, автоматически выявляя опасные ситуации и нарушения правил, что важно для игровой дисциплины и помощи судье.
В динамичных видах спорта активно используется компьютерное зрение для анализа игры. Нейросети эффективно выявляют игроков, мяч и события, например голы или касания, а также оценивают скорость и состояние спортсменов, помогая принимать решения в ходе матча. Система анализа видео Iceberg Sports Analytics в хоккее работает по такому принципу.
Такие системы компьютерного зрения, как SportRecs от EORA автоматизируют трансляции, определяя, какие моменты следует показывать зрителям, исходя из движений игроков. Киберспорт также тесно взаимодействует с искусственным интеллектом. Например, в Dota 2 разработана HackProDota для анализа профессиональных игр на турнирах уровней Tier 1 и Tier 2. Это приложение, созданное на базе нейросетей TensorFlow и Keras с использованием Python 3, точно предсказывает и тестирует результаты матчей, а также помогает тренировать игроков.
Внедрение ИИ в спорт России актуально. Однако данная технология находится в стадии исследования и апробации. Для широкого распространения необходимо наличие полноценного и эффективно работающего инструмента. Тем не менее, уже сейчас активно осуществляется подготовка кадров в этой сфере. Проект "Код будущего" от Минцифры направлен на обучение молодых специалистов разработке программного обеспечения для анализа видеоигр, включая дисциплины киберспорта. При федподдержке успешно стартовал проект создания цифровой экосистемы для фитнес-клубов.
Одной из ключевых платформ в российской спортивной индустрии, использующей нейросети для многогранного анализа, является инструмент InStat. Эта платформа предоставляет тренерам, аналитикам, игрокам и болельщикам подробный анализ игр и спортивной производительности.
Эксперты считают, что спортивная индустрия России готова к внедрению технологий искусственного интеллекта, однако основной вопрос заключается в объемах финансирования и уровне заработной платы для работников. В стране имеется достаточное количество квалифицированных кадров для IT-сферы, но присутствует нехватка в оплате труда и предоставлении соответствующих условий для специалистов.
Фото: Steve Johnson / Unsplash.com
