Программисты создали приложения для выявлений фейковых ДТП. ИИ поможет бороться с мошенниками и сохранить страховым компаниям деньги.
В России разработали цифровую систему для борьбы с мошенническими ДТП. Алгоритм собирает данные через встроенные гироскоп и акселерометр смартфона, а затем анализирует информацию о возможном автомобильном столкновении. Если столкновения не произошло, то гироскоп и акселерометр не регистрируют никаких данных, что делает мошенничество путем подделки ДТП невозможным, утверждают разработчики.
Мошенничество заключается в том, что автовладельцы, оказавшиеся в ДТП, пытаются подать заявку на страховку после происшествия.
Разработанный алгоритм применяется в онлайн-сервисе Simble для страхования автомобилей. По словам разработчиков из компании «Автонет», система выявляет попытки мошенничества на этапе регистрации пользователя в приложении, анализируя информацию о его страховой и аварийной истории, а также другие факторы. Данные автоматически поступают из внешних источников, в том числе баз страховых компаний.
За последний месяц системе искусственного интеллекта удалось предотвратить более 150 мошеннических ДТП. Сейчас разработчики ведут переговоры о внедрении алгоритма в приложения других страховых компаний, таких как «ВСК страхование», «ТИТ страхование» и «АльфаСтрахование».
Автомобильный эксперт и бывший майор ГИБДД Виктор Кондрашин в комментарии «Известиям» подчеркнул, что необходим регулятор, так как случаи подделки ДТП и попытки извлечения выгоды из них стали распространенными. Например, в начале года был случай, когда владелец Bentley пытался устроить поддельное ДТП. Однако правоохранительным органам удалось раскрыть аферу.
Член Общественного совета при ГУ МВД России в Москве Петр Шкуматов считает, что применение искусственного интеллекта (ИИ) при оформлении страховки каско целесообразно, но стоимость разработки такой системы должна быть разумной и в процентах от стоимости продукта. Также будут неизбежные ошибки на этапе обучения ИИ и необходимость ручного контроля алгоритма в начальной стадии. При этом обучение является долгим, сложным и дорогим процессом, а ошибки могут привести к потере прибыли для страховых компаний.
Однако перспективы о подобных технологий обширные. Шкуматов отметил, что такие системы должны быть государственными. У ведомств намного больше данных о гражданах, чем у частных организаций. Потому и эффективность была бы выше.
Фото: Clark Van Der Beken / Unsplash.com
